经常有广告主问到投放状态显示“学习中”、“学习期数据不足”是什么意思?有什么区别?怎么办?本篇文章就带领大家一起探讨广告投放状态中的机器学习阶段,揭开这个神秘的面纱。了解学习阶段的最佳实践可以帮助广告主降低部分广告成本并提高转化成效,那么什么是机器学习阶段呢?点击此处,免费注册飞书逸途,通过飞书逸途广告管理,卖家可以高效提升广告投放效率。无论您是新手还是小白,都可以系统化的学习广告优化,建立正确的投放思路。30秒广告营销能力测评,将为您量身定制广告投放方案;虚拟专家会实时为您指导,让您无忧投放广告。
一、什么是机器学习阶段?
机器学习阶段是指广告投放系统仍需要学习关于广告组的大量信息的时期。当您新建广告或广告组时,或者对现有广告或广告组进行重大编辑时,会进入机器学习阶段。广告组处于机器学习阶段时,“投放”栏会显示“机器学习”。
二、机器学习对广告有什么影响?
在机器学习阶段,广告投放系统会不断探索投放广告组的最佳方式,因此广告组表现比平常的波动性更大,单次操作费用 (CPA) 也比平常更高。广告投放系统会持续不断地学习投放广告组的最佳方式,当广告组表现稳定下来时(通常在7天内获得大约 50 次转化之后),广告组会退出机器学习阶段。如果广告显示“Active”,则说明Facebook的初期学习阶段已完成。注意对于“投放中”的广告也不要随意改动,避免再次进入机器学习。
图片来源:https://www.facebook.com/business/m/one-sheeters/guide-to-the-learning-phase
三、为什么无法结束机器学习?
手动编辑是导致广告组未能结束机器学习阶段的主要原因之一。某些情况下,对广告系列、广告组和广告所做的一些重大编辑可能会打断系统数据收集
以下更改将可能会导致广告组重新进入学习阶段:
预算(具体视更改的幅度而定)
竞价金额(具体视更改的幅度而定)
竞价策略
受众定位
版位
优化事件
广告创意
暂停投放超过7天
四、什么是“学习期数据不足”?
“学习期数据不足”是指广告组在进行重大编辑 7 天之后仍没有获得足够的成效,无法退出机器学习阶段,“投放”栏会显示“学习期数据不足”。
学习期数据不足的原因主要有以下几个:
1) 竞价控制额或费用控制额过低。
2) 预算过低。
3) 受众规模过小。
4) 广告组数量过多。
5) 来自同一广告帐户或主页的其他广告组赢得了竞拍。
6) 优化事件触发频率过低。
五、机器学习阶段最佳实践
避免频繁改动
合并相似度较高的广告组,减少受众重叠;
使用自动版位和素材定制功能;
避免出现转化量低的情况以及设置受限
预算
竞价策略
受众规模
优化方式
广告素材
六、疑难解答
通常情况下,使用广告系列预算优化的广告组的初始“机器学习”过程需要多久?
答:与广告组预算所需时间相同。
分配预算时,广告系列预算优化会导致广告组重新进入机器学习阶段吗?
答:不会,分配预算时,广告系列中的广告组不会重新进入机器学习阶段。
对一个广告组进行大幅调整(即在广告组层级进行调整)会导致相同广告系列中的其他广告组重新进入机器学习阶段吗?
答:不会,只要是在广告组层级进行的调整,相同广告系列中的其他广告组都不会重新进入机器学习阶段。
向广告系列添加新广告组会导致其余的广告组重新进入机器学习阶段吗?
答:不会,向使用广告系列预算优化的广告系列添加广告组不会导致相同广告系列中的其他广告组重新进入机器学习阶段。
想结束机器学习阶段,必须要在7天完成50个转化吗?
答:不一定。有些Facebook广告组在1-2天也能够完成学习阶段,有些完成30个转化就可以结束学习阶段,这跟广告设置有关(预算、竞价、优化等等)。如果出现“学习期数据不足”,则意味着没有给系统提供足够的数据依据。
广告在完成学习阶段后,效果反而下降了,应该如何优化?
答:广告完成学习期只是意味着系统学习的波动性降低,广告成效依旧有可能会受某些设置影响,广告主应逐一排查。例如受众:是否重叠率较高?受众较少?受众规模一般建议在百万级别。素材:点击率变低?应把较差的广告关闭,做素材更新优化。
广告遇上机器学习阶段在所难免,广告主有必要避免因某些行为而导致广告组无法结束机器学习阶段,但不应该完全绕开这个阶段。学习阶段是Facebook广告组优化过程的重要组成部分,为了改善广告成效,更新创意素材和调整投放策略是必不可少的,广告主更应该做的是考虑如何去整合所需优化的内容,获得更有效的回报。
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