西安博盈天地有限公司是一家主要经营年轻女装的公司,主打日本市场。在2018年开始借助Meta推广网站和产品,实现从单品到品牌的发展。
由于团队成员有限,对于产品的跟新和投放都较有局限,使得整体购买数量和ROI都不稳定。尤其购买转化的转化率较低,希望提高网站销量。
团队按照用户购买漏斗,一步步排查问题,简化流程,使用户网站体验更加流畅。对于流失用户,使用优惠等营销手段,进行进一步用户挽留。在此之上,对于网站的新品和畅销热卖品,团队进行了网站主推位置建议。 与客户一同参考日本当地潮流媒体,按照日本年轻女性的喜好以及日本当地文化偏好,进行选品推荐。另外,还对产品进行套装搭配和捆绑销售进行销售建议,提高客单价和复购率。
Meta人工智能机器学习可以根据已有转化用户的信息,寻找相似特征,转化率可能性较高的新客。团队将已有购买用户的邮箱作为种子受众,按照购买频率和复购频率,细分受众模型,使得广告投放更有针对性。此外,博盈还创建了商品目录,将网站产品导入Meta,利用动态广告进行推广,保证所有已经到达网站却没有购买的用户,看到和自己浏览产品相关的广告素材,进一步提升广告的点击率和广告回报率ROAS。
为了更多的了解日本女性消费者对于时尚女装品类的偏好,团队利用 Meta 已有的AB拆分对比测试工具,对于版位以及素材进行一系列的科学客观的测试。利用多种广告形式:图片轮播,单图,视频,幻灯片等进行AB拆分对比测试;同时也对多种版位的广告成效进行比较,找到对于博盈的品类,成效更好的Instagram。并结合内部创意团队,给到客户一系列是培育Instagram 版位的素材,进一步提升广告用户体验。
在原有Facebook投放基础上,加开Google渠道,并进行双渠道数据分析。针对数据展现的高价值客户反复触达针对投放,内购上涨40%。
制作符合游戏风格的精致素材,开拓双渠道转化量广告,深入挖掘数据进行分析对比,并改善广告策略。
梳理广告-加购-购买的用户转化流程,调整投放策略,加大账户中广告再营销预算比例,已购流量的转化大幅提升。
通过站外广告推广提升网站流量,利用Google机器学习功能,自动管理优化广告,实现小额投入,高效省心回报。
选择了有更多女性群体,更适合推广服饰的Pinterest媒体同步投放,最终实现了业绩的翻倍增长。
使用飞书逸途品类情报发现家居品类蓝海,并通过广告预算与广告系列一系列优化,在2月份淡季实现了月销3.8w美金的爆单战绩!
抓住TikTok商机,通过SinoClick平台的TikTok数据追踪、广告创意及批量复制功能,实现新渠道的3倍增长。
基于平台品类情报功能,快速实现精准投放,完成ROAS的逆风翻盘。
Google加TikTok多渠道拓展,实现降本增效。
合理分配预算,通过广告-网站-商家主页的流量联通,FB主页粉丝数量达到18万+。
拓宽目标受众群体,通过Google 平台应用广告投放,突破单日下载瓶颈。
前期FaceBook媒体为起点,中期拓展谷歌,Tiktok等媒体配合推广,后期多媒体整合营销齐发力,销量上涨28%。
建立广告投放用户模型达到精准营销目的,利用营销工具助力品牌大促活动,实现品牌营销转型。
根据目标客户属性,加大加深Google智能广告体系的投放,实现流量自动分配给营销漏斗中不同阶段受众,曝光量综合提升把握旺季先机。
利用FaceBook和Google搜索及购物广告,主推品牌及爆品,提高站内转化率。
借助投放管理功能拓宽投放渠道,优化创意素材,实现独立站业务的快速突破。
分析历史数据,进行投放拆分和预算再分配,装机量和内购增长率创新高。
经过对多群体多素材风格的测试,成功了解受众素材偏好,清洗过往数据,获得高活跃高付费用户,分层触达用户,最终实现超越预期的内购率。
在原有Facebook投放基础上,加开Google渠道,并进行双渠道数据分析。针对数据展现的高价值客户反复触达针对投放,内购上涨40%。
制作符合游戏风格的精致素材,开拓双渠道转化量广告,深入挖掘数据进行分析对比,并改善广告策略。
梳理广告-加购-购买的用户转化流程,调整投放策略,加大账户中广告再营销预算比例,已购流量的转化大幅提升。
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选择了有更多女性群体,更适合推广服饰的Pinterest媒体同步投放,最终实现了业绩的翻倍增长。
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抓住TikTok商机,通过SinoClick平台的TikTok数据追踪、广告创意及批量复制功能,实现新渠道的3倍增长。
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拓宽目标受众群体,通过Google 平台应用广告投放,突破单日下载瓶颈。
前期FaceBook媒体为起点,中期拓展谷歌,Tiktok等媒体配合推广,后期多媒体整合营销齐发力,销量上涨28%。
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根据目标客户属性,加大加深Google智能广告体系的投放,实现流量自动分配给营销漏斗中不同阶段受众,曝光量综合提升把握旺季先机。
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借助投放管理功能拓宽投放渠道,优化创意素材,实现独立站业务的快速突破。
分析历史数据,进行投放拆分和预算再分配,装机量和内购增长率创新高。
经过对多群体多素材风格的测试,成功了解受众素材偏好,清洗过往数据,获得高活跃高付费用户,分层触达用户,最终实现超越预期的内购率。
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